Geospatial Visualizations with Dash and Folium
In this article, a brief explanation is provided about creating an interactive application that combines geographical data with powerful visualization tools. The application allows filtering points or polygons according to user needs. Additionally, the Geocoding API and Street View Static API are used to enhance the user’s visual experience. As a result, it’s possible to download the map with the selected filters into an HTML file, utilizing Python.
Leaflet es una paquetería altamente versátil y poderosa que permite crear visualizaciones de mapas interactivos de manera fácil y eficiente en R. Puedes agregar capas de información geoespacial, como puntos, polígonos, rutas y etiquetas, y personalizarlos con estilos y colores atractivos. La interactividad proporciona una experiencia inmersiva para los usuarios, ya que pueden explorar los mapas, hacer zoom, hacer clic en los elementos y obtener información adicional.
Este lenguaje es conocido por su amplia gama de paquetes estadísticos. Es un lenguaje especialmente adecuado para el análisis estadístico y la implementación de algoritmos complejos. Si estás interesado en el análisis exploratorio de datos, pruebas de hipótesis, modelado predictivo o cualquier otro aspecto estadístico, R te brinda las herramientas necesarias para llevar a cabo estos análisis de manera eficiente ademas R cuenta con una comunidad activa y comprometida de usuarios en todo el mundo. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos disponibles, como paquetes, tutoriales, foros de discusión y blogs, que pueden ayudarte a resolver problemas y aprender de forma autodidacta.
Dash es una librería de interfaz de usuario/framework de Python para crear aplicaciones web analíticas, por ejemplo el análisis de datos, exploración de datos, visualización, modelado, control de instrumentos e informes. Dash se basa en Flask, React y Plotly, y combina la potencia de estas tecnologías para proporcionar una manera sencilla de crear aplicaciones web interactivas con visualizaciones de datos dinámicas.
Ciw es una biblioteca de Python para la simulación de redes de colas abiertas que tiene como objetivo habilitar las mejores prácticas dentro del dominio de la simulación de eventos discretos y producir rerultados reproducibles.